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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由naam開發
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的德語標記分類模型
下載量 15
發布時間 : 3/5/2022

模型概述

該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的XLM-RoBERTa-base微調版本,主要用於命名實體識別等序列標註任務。

模型特點

多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base模型,具有強大的跨語言表示能力
德語特定優化
在德語數據集(PAN-X.de)上專門微調,適合德語文本處理
高性能標記分類
在評估集上達到0.8595的F1分數,表現優異

模型能力

德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註

使用案例

自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織機構名等實體
F1分數0.8595
信息提取
從德語文本中提取結構化信息
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