Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたタグ分類モデルで、イタリア語テキスト処理タスクをサポート
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リリース時間 : 3/16/2022
モデル概要
このモデルはイタリア語テキストのタグ分類タスク向けに最適化された事前学習モデルで、PAN-X.itデータセットで0.8228のF1スコアを達成
モデル特徴
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキスト処理能力を有する
高精度タグ分類
イタリア語タグ分類タスクで0.8228のF1スコアを達成
転移学習最適化
事前学習モデルのファインチューニングにより、特定領域タスクに適応
モデル能力
イタリア語テキスト処理
固有表現認識
品詞タグ付け
シーケンスラベリング
使用事例
自然言語処理
イタリア語テキスト固有表現認識
イタリア語テキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を識別
F1スコア0.8228
イタリア語テキスト分析
イタリア語テキストの品詞タグ付けと構文解析を実施
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