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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
PAN-Xドイツ語データセットでファインチューニングされたXLM-RoBERTa-baseモデルに基づくトークン分類モデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 5/31/2022
モデル概要
このモデルはドイツ語テキストの固有表現認識タスク向けに最適化されたトークン分類モデルで、XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、PAN-Xドイツ語データセットでファインチューニングされています。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、強力な多言語理解能力を有する
ドイツ語固有表現認識最適化
ドイツ語テキストの固有表現認識タスク向けに特別にファインチューニング
高性能F1スコア
PAN-Xドイツ語テストセットで0.8627のF1スコアを達成
モデル能力
ドイツ語テキスト処理
固有表現認識
トークン分類
使用事例
自然言語処理
ドイツ語テキストからのエンティティ抽出
ドイツ語テキストから固有表現（人名、地名、組織名など）を識別・分類
F1スコア0.8627
ドイツ語ドキュメント情報抽出
ドイツ語ドキュメントを処理して構造化情報を抽出
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