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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的命名實體識別任務進行優化的標記分類模型，基於XLM-RoBERTa架構，在PAN-X德語數據集上微調。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa架構，具有強大的多語言理解能力
德語命名實體識別優化
專門針對德語文本的命名實體識別任務進行微調
高性能F1分數
在PAN-X德語測試集上達到0.8627的F1分數
模型能力
德語文本處理
命名實體識別
標記分類
使用案例
自然語言處理
德語文本實體提取
從德語文本中識別和分類命名實體（如人名、地名、組織名等）
F1分數0.8627
德語文檔信息提取
處理德語文檔以提取結構化信息
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