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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 27
リリース時間 : 4/28/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、ドイツ語タグ分類タスク専用に設計されており、PAN-X.deデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、強力な言語間理解能力を備えています
高精度
PAN-X.deデータセットで0.8626のF1スコアを達成
効率的なファインチューニング
事前学習済みモデルを基に特定領域向けにファインチューニングし、トレーニングリソースを節約
モデル能力
ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
シーケンスラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語テキスト固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を識別
F1スコア0.8626を達成
ドイツ語テキスト分析
ドイツ語テキストのタグ分類を行い、下流NLPタスクをサポート
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