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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由davidenam開發
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的德語標記分類模型
下載量 27
發布時間 : 4/28/2022

模型概述

該模型是XLM-RoBERTa-base的微調版本,專門用於德語標記分類任務,在PAN-X.de數據集上表現出色。

模型特點

多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構,具有強大的跨語言理解能力
高準確率
在PAN-X.de數據集上達到0.8626的F1分數
高效微調
基於預訓練模型進行領域特定微調,節省訓練資源

模型能力

德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註

使用案例

自然語言處理
德語文本實體識別
識別德語文本中的人名、地名、機構名等實體
F1分數達到0.8626
德語文本分析
對德語文本進行標記分類,支持下游NLP任務
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