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Roberta Base Ner Demo
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Roberta Base Ner Demo

Buyandelgerによって開発
モンゴル語RoBERTa-baseモデルをファインチューニングした固有表現認識(NER)モデル
シーケンスラベリング
Transformers
 その他#モンゴル語固有表現認識#高F1スコア#RoBERTaファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/1/2022

モデル概要

このモデルはモンゴル語RoBERTa-baseをNERタスクでファインチューニングしたバージョンで、モンゴル語テキスト中の固有表現を識別するために使用されます

モデル特徴

モンゴル語専用モデル
モンゴル語で事前学習されたRoBERTaモデルをファインチューニングし、モンゴル語テキスト処理に特化
高性能NER
評価セットで0.8876のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮
軽量ファインチューニング
わずか1エポックの訓練で良好な効果を達成

モデル能力

モンゴル語テキスト処理
固有表現認識
系列ラベリング

使用事例

テキスト分析
モンゴル語ニュースのエンティティ抽出
モンゴル語ニュースから人物、場所、組織などのエンティティを識別
モンゴル語ドキュメントのアノテーション
モンゴル語ドキュメントのキーエンティティ情報を自動的に注釈付け
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