Roberta Base Ner Demo

🚀 roberta-base-ner-demo

本模型是 bayartsogt/mongolian-roberta-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，能夠高效且準確地完成相關任務，為自然語言處理領域提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 bayartsogt/mongolian-roberta-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率（Loss）：0.0771
• 精確率（Precision）：0.8802
• 召回率（Recall）：0.8951
• F1 值（F1）：0.8876
• 準確率（Accuracy）：0.9798

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

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