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Hate Trained 1234567
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Hate Trained 1234567

marcolatellaによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで訓練
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ヘイトスピーチ検出#ツイッターテキスト分類#軽量BERT
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはソーシャルメディアテキスト内のヘイトスピーチ検出に特化しており、DistilBERTアーキテクチャを基に最適化、英語テキスト分類タスクに適しています

モデル特徴

高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、高い性能を維持しながらモデルサイズを削減
ヘイトスピーチ検出
ソーシャルメディアテキスト中のヘイトスピーチに特化して最適化
優れたファインチューニング性能
tweet_evalデータセットで0.775のF1スコアを達成

モデル能力

英語テキスト分類
ヘイトスピーチ識別
ソーシャルメディアテキスト分析

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツフィルタリング
ソーシャルメディアプラットフォーム上のヘイトスピーチを自動検出・マーキング
プラットフォーム上の有害コンテンツ削減に寄与
研究分析
ヘイトスピーチ研究
ソーシャルメディア上のヘイトスピーチのパターンや傾向分析に使用
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