# ヘイトスピーチ検出

ViSoBERTは、ベトナムのソーシャルメディアテキスト向けに構築された初の単一言語事前学習言語モデルで、XLM-Rアーキテクチャに基づいており、複数のベトナムソーシャルメディアタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

XLM-Roberta-baseモデルを基に、アラビア語Twitterコーパスで継続事前学習を行い、XNLIアラビア語データセットでファインチューニングされた、ゼロショットテキスト分類用モデルです。

XLM-Roberta-baseモデルをベースに、多言語Twitter大規模コーパスで継続事前学習を行い、中国語XNLIデータセットでファインチューニングされ、中国語のゼロショットテキスト分類に特化しています。

XLM-Roberta-baseモデルを基に、多言語のTwitter大規模コーパスで事前学習され、スペイン語XNLIデータセットでファインチューニングされた、ゼロショットテキスト分類タスクに適したモデルです。

XLM-Roberta-baseモデルを基に、多言語ツイッターコーパスで継続事前学習を行い、フランス語XNLIデータセットでファインチューニングされた、ゼロショットテキスト分類用モデル

distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで訓練

RoBERTuitoはスペイン語ソーシャルメディアテキスト向けに事前学習された言語モデルで、5億件のツイートで訓練され、複数のスペイン語ソーシャルメディアテキストタスクで優れた性能を発揮します。

KoELECTRAはELECTRAアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、韓国語自然言語処理タスク向けに最適化されています。

distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで学習

distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル

DistilBERTベースの軽量モデルで、テキスト内のヘイトスピーチや攻撃的な内容を検出するために使用されます

このモデルはdistilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンで、ヘイトスピーチや攻撃的なコンテンツの分類タスクに使用されます。