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French Xlm Xnli

moritによって開発
XLM-Roberta-baseモデルを基に、多言語ツイッターコーパスで継続事前学習を行い、フランス語XNLIデータセットでファインチューニングされた、ゼロショットテキスト分類用モデル
ダウンロード数 686
リリース時間 : 12/21/2022

モデル概要

このモデルはフランス語テキストのゼロショット分類専用に設計されており、特にヘイトスピーチ検出分野に適しています。また100言語のテキスト分類もサポート

モデル特徴

多言語サポート
XLM-Robertaモデルを基盤とし、100言語のテキスト分類をサポート
フランス語最適化
フランス語XNLIデータセットで特別にファインチューニングされており、フランス語テキスト分類の精度が向上
ゼロショット学習
特定ドメインの訓練データがなくても分類タスクを実行可能

モデル能力

フランス語テキスト分類
多言語テキスト分類
ヘイトスピーチ検出
ゼロショット学習

使用事例

コンテンツモデレーション
ヘイトスピーチ検出
ソーシャルメディア上のヘイトスピーチコンテンツを識別
テキスト分類
政治とスポーツ分類
テキスト内容が政治かスポーツのカテゴリに属するかを判別
政治カテゴリ精度81.96%
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