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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

osansevieroによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#ドイツ語・フランス語対応#高F1スコア
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/6/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-baseをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、クロスリンガルな固有表現認識タスクに適しています。

モデル特徴

クロスリンガル対応
ドイツ語とフランス語の固有表現認識タスクをサポートします。
高性能
評価データセットで0.8616のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮します。
XLM-RoBERTaベース
強力なXLM-RoBERTa-baseモデルをベースにファインチューニングされており、優れたクロスリンガル理解能力を備えています。

モデル能力

固有表現認識
クロスリンガルテキスト処理

使用事例

自然言語処理
多言語テキスト分析
ドイツ語とフランス語のテキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を分析するのに使用できます。
F1スコアは0.8616に達します
クロスリンガル情報抽出
ドイツ語とフランス語のテキストを同時に処理する必要がある情報抽出システムに適しています。
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