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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa-base在德语和法语数据集上微调的版本，适用于跨语言的命名实体识别任务。
模型特点
跨语言支持
支持德语和法语的命名实体识别任务。
高性能
在评估集上取得了0.8616的F1分数，表现优异。
基于XLM-RoBERTa
基于强大的XLM-RoBERTa-base模型微调，具有良好的跨语言理解能力。
模型能力
命名实体识别
跨语言文本处理
使用案例
自然语言处理
多语言文本分析
可用于分析德语和法语文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
F1分数达到0.8616
跨语言信息提取
适用于需要同时处理德语和法语文本的信息提取系统。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98