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Phayathaibert Thainer
phayathaibertをファインチューニングしたタイ語タグ分類モデルで、THAI-NERデータセットで優れた性能を発揮
ダウンロード数 329
リリース時間 : 12/4/2023
モデル概要
このモデルはタイ語固有表現認識タスク向けに最適化されたBERTバリアントで、THAI-NERコーパスでファインチューニングされ、優れたエンティティ認識能力を備えています
モデル特徴
高精度タイ語エンティティ認識
THAI-NERデータセットでF1スコア0.8666、精度97.35%を達成
専門分野最適化
タイ語の言語特性に特化して最適化
効率的なトレーニング
混合精度トレーニング技術を使用してトレーニング効率を向上
モデル能力
タイ語テキストエンティティ認識
固有表現分類
シーケンスタグ付け
使用事例
自然言語処理
タイ語テキストエンティティ抽出
タイ語のニュースや文書から人名、地名などのエンティティを識別
F1スコア0.8666の高精度認識
情報抽出システム
タイ語情報抽出システムのコアコンポーネントとして
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98