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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 25
リリース時間 : 6/30/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、PAN-Xドイツ語データセットでファインチューニングされたタグ分類モデルで、主にドイツ語テキストの固有表現認識タスクに使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルに基づき、強力なクロスランゲージ理解能力を有する
高精度ドイツ語NER
PAN-Xドイツ語検証セットで0.8657のF1スコアを達成
軽量ファインチューニング
わずか3エポックのトレーニングで良好な性能を獲得
モデル能力
ドイツ語テキスト処理
固有表現認識
タグ分類
使用事例
自然言語処理
ドイツ語テキスト固有表現認識
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコア0.8657
多言語アプリケーション統合
多言語NLPシステムのドイツ語処理コンポーネントとして
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