Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-panx-de

該模型是基於 xlm-roberta-base 在 xtreme 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成果，具有較高的性能和準確性，能為相關任務提供有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 xlm-roberta-base 在 xtreme 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1338
• F1值：0.8657

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：xlm-roberta-base-finetuned-panx-de
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：Token Classification
    • 類型：token-classification
  • 數據集：
    • 名稱：xtreme
    • 類型：xtreme
    • 配置：PAN-X.de
    • 分割：validation
    • 參數：PAN-X.de
  • 指標：
    • 名稱：F1
    • 類型：f1
    • 值：0.8657241810026685

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：24
• 評估批次大小：24
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.34.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.14.1

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。