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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

bousejinによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをPAN-Xイタリア語データセットでファインチューニングしたタグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#高F1スコア#PAN-Xファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/25/2022

モデル概要

このモデルはイタリア語テキストの固有表現認識(NER)タスク向けに最適化されたタグ分類モデルで、PAN-Xイタリア語データセットで0.822のF1スコアを達成しました。

モデル特徴

多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルをベースとしており、強力なクロスリンガル表現能力を有する
イタリア語最適化
イタリア語テキストに特化してファインチューニングされており、PAN-Xイタリア語データセットで優れた性能を発揮
効率的なタグ分類
テキスト中の固有表現を正確に識別でき、F1スコア0.822を達成

モデル能力

イタリア語テキスト処理
固有表現認識
シーケンスタグ付け

使用事例

自然言語処理
イタリア語テキストからのエンティティ抽出
イタリア語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別・分類
F1スコア0.822
多言語情報抽出システム
多言語情報抽出システムの一部として、イタリア語コンテンツを処理
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