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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

frahmanによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語のトークン分類モデルで、固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#ドイツ語固有表現認識#XLM-RoBERTaファインチューニング
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/8/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、ドイツ語の固有表現認識タスクに特化して最適化されています。PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成しました。

モデル特徴

多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な多言語理解能力を備えています
ドイツ語NER最適化
ドイツ語固有表現認識タスクに特化してファインチューニングされています
高性能
PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成

モデル能力

ドイツ語テキストのトークン分類
固有表現認識
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
ドイツ語テキストからの実体抽出
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.859
多言語テキスト処理
多言語テキスト処理パイプラインの一部として
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