Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語のトークン分類モデルで、固有表現認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/8/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、ドイツ語の固有表現認識タスクに特化して最適化されています。PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成しました。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な多言語理解能力を備えています
ドイツ語NER最適化
ドイツ語固有表現認識タスクに特化してファインチューニングされています
高性能
PAN-X.deデータセットで0.859のF1スコアを達成
モデル能力
ドイツ語テキストのトークン分類
固有表現認識
シーケンスラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語テキストからの実体抽出
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.859
多言語テキスト処理
多言語テキスト処理パイプラインの一部として
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98