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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

k3nnethによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#ドイツ語固有表現認識#高F1スコア
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/29/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語テキストのタグ分類タスク向けに最適化された事前学習モデルで、固有表現認識などの系列ラベリングタスクに適しています。

モデル特徴

多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な言語横断理解能力を備えています
ドイツ語最適化
ドイツ語テキスト向けに特別にファインチューニングされており、ドイツ語タグ分類タスクで優れた性能を発揮します
高精度
PAN-X.de評価セットで0.8627のF1スコアを達成しています

モデル能力

ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング

使用事例

自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.8627
テキスト情報抽出
ドイツ語文書から構造化情報を抽出
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