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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的預訓練模型，適用於命名實體識別等序列標註任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base模型，具備強大的跨語言理解能力
德語優化
專門針對德語文本進行微調，在德語標記分類任務上表現優異
高精度
在PAN-X.de評估集上達到0.8627的F1分數
模型能力
德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.8627
文本信息提取
從德語文檔中提取結構化信息
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