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微調模型

# 微調模型

Ukr Emotions Classifier
EmoBench - UA 是一個用於檢測烏克蘭語文本情感的模型，能夠識別六種基本情感（喜悅、憤怒、恐懼、厭惡、驚訝、悲傷）以及無情感狀態。
文本分類 Transformers 其他
U
ukr-detect
278
1
Ag News Distilbert
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在AG News數據集上訓練，準確率達89.06%
文本分類 Transformers
A
huggingfacecoin
31
1
T5 Small Finetuned Stock News
Apache-2.0
基於T5-small架構微調的文本摘要模型，專門用於處理股票新聞內容
文本生成 Transformers
T
Kallia
15
0
T5 Small Finetuned Xsum
Apache-2.0
基於T5-small模型在XSum數據集上微調的文本摘要模型
文本生成 Transformers
T
bdwjaya
103
0
Videomae Base Finetuned Deception Dataset
基於MCG-NJU/videomae-base微調的視頻分析模型，用於欺騙檢測任務，準確率達70.37%
視頻處理 Transformers
V
NiklasTUM
36
0
Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
基於DistilBERT-base-uncased微調的食品/非食品文本分類器，在評估集上達到100%準確率
文本分類 Transformers
L
karenwky
58
1
Emotion Model
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的情感分析模型，用於文本情感分類任務
文本分類 Transformers
E
umeshkaushik610
15
1
Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val Inside Train
該模型是基於MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微調的版本，主要用於視頻理解任務，在評估集上取得了91.38%的準確率。
視頻處理 Transformers
V
d2o2ji
17
0
Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val As123 Retry
基於MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微調的視頻理解模型，在評估集上準確率達91.23%
視頻處理 Transformers
V
d2o2ji
30
0
Videomae Base Finetuned Kinetics 0408 Final 45sec Org
基於MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微調的視頻理解模型，在評估集上準確率達90.97%
視頻處理 Transformers
V
d2o2ji
26
0
Indicbart Mr Test
IndicBART-mr-test是基於ai4bharat/IndicBART模型在未知數據集上微調的版本，主要用於文本生成任務，支持馬拉地語。
大型語言模型 Transformers
I
AmaanDhamaskar
47
1
Haitian Creole
MIT
這是一個基於海地克里奧爾語的文本轉語音模型，基於jsbeaudry/haitian_creole微調而成。
語音合成 Transformers
H
jsbeaudry
172
1
Econosentiment
Apache-2.0
基於econo-sentence-v2微調的金融領域情感分析模型，在金融短語銀行數據集上達到96.2%準確率
文本分類 Transformers 英語
E
samchain
31
1
Sentiment Analysis Model
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級情感分析模型，適用於文本情感分類任務
文本分類 Transformers
S
Freakid
31
1
Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Heart Sounds
Bsd-3-clause
基於MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微調的音頻分類模型，專注於心音分類任務，在驗證集上達到96.95%的準確率。
音頻分類 Transformers
A
Vladimirlv
46
1
Wav2vec Checkpoints
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.48%
語音識別 Transformers
W
Zeyadd-Mostaffa
19
0
Trocr Base Handwritten Nj Biergarten Captcha V2
Gpl-3.0
基於microsoft/trocr-base-handwritten微調的驗證碼OCR模型，在nj_biergarten_captcha_v2數據集上訓練
文字識別 Transformers
T
phunc20
24
1
Whisper Finetuned Amharic
Apache-2.0
基於openai/whisper-small微調的阿姆哈拉語語音識別模型，在評估集上詞錯誤率為2.0538%
語音識別 Transformers
W
seyyaw
57
1
Detr Finetuned Cppe5
Apache-2.0
基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的物體檢測模型，適用於特定場景下的目標檢測任務
目標檢測 Transformers
D
bismanwz
96
0
Whisper Tiny Tel Tam Try1
Apache-2.0
基於openai/whisper-tiny微調的語音分類模型，在語音命令數據集上表現優異
音頻分類 Transformers
W
JasHugF
18
0
Detr Resnet 50 Finetuned 20 Epochs Boat Dataset
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50模型在船隻數據集上微調20個週期的目標檢測模型
目標檢測 Transformers
D
ARG-NCTU
272
0
Detr Resnet 50 Dc5 Grasshopper Finetuned Maxsteps 10000 Batchsize 2 Ilham
Apache-2.0
該模型是基於Facebook的DETR-ResNet-50-DC5架構，在蚱蜢檢測數據集上微調的物體檢測模型。
目標檢測 Transformers
D
Ilhamfaisal
29
0
EMOTION AI
Apache-2.0
基於DistilBERT的情感分析模型，在未知數據集上微調，準確率為56.16%
文本分類 Transformers
E
Hemg
20
1
Modernbert Base Ft Financial News Sentiment Analysis
Apache-2.0
基於ModernBERT-base微調的金融新聞情感分析模型，在評估集上F1分數達到0.9765
文本分類 Transformers
M
mrm8488
46
1
Speecht5 Tts Tamil
MIT
基於microsoft/speecht5_tts在common_voice_17_0數據集上微調的泰米爾語語音合成模型
語音合成 Transformers
S
vasukumarp
30
1
Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的物體檢測模型，專門用於垃圾檢測任務，訓練時使用了數據增強技術。
目標檢測 Transformers
D
mrdbourke
19
1
Videomae Large Finetuned Deepfake Subset
基於MCG-NJU/videomae-large模型在深度偽造檢測挑戰賽數據集上微調的版本，用於視頻深度偽造檢測。
視頻處理 Transformers
V
shylhy
519
0
Vit GPT2 Image Captioning
基於ViT-GPT2架構的圖像描述生成模型，能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。
圖像生成文本 Transformers
V
motheecreator
149
0
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
該模型是基於google/flan-t5-base在samsum對話摘要數據集上微調的版本，專門用於生成對話摘要任務。
文本生成 Transformers
F
sharmax-vikas
26
0
Check Event Wa
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在評估集上表現出色，準確率和F1分數均達到1.0。
大型語言模型 Transformers
C
Venkatesh4342
15
2
Melanoma Cancer Image Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調，用於黑色素瘤癌症圖像分類，準確率達93.95%。
圖像分類 Transformers
M
Heem2
135
1
Sew Ft Fake Detection
Apache-2.0
該模型是基於asapp/sew-mid-100k在alexandreacff/kaggle-fake-detection數據集上微調的音頻分類模型，用於虛假音頻檢測。
音頻分類 Transformers 其他
S
alexandreacff
58
0
Zlm B64 Le5 S8000
MIT
基於microsoft/speecht5_tts微調的語音合成模型，在未知數據集上訓練，驗證損失為0.3771。
語音合成 Transformers
Z
mikhail-panzo
29
0
Trocr Base Printed License Plates Ocr
基於microsoft/trocr-base-printed微調的印刷體車牌OCR模型，在評估集上字符錯誤率為0.037
文字識別 Transformers
T
artbreguez
163
1
Wav2vec2 Base Finetuned
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音處理模型，在評估集上達到99.97%的準確率
語音識別 Transformers
W
mo-thecreator
19
4
Wav2vec2 Base Finetuned
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.97%
語音識別 Transformers
W
motheecreator
105
4
WHISPER SMALL SWAHILI ASR CV 14
Apache-2.0
該模型是基於OpenAI的Whisper large在Common Voice 14.0斯瓦希里語(SW)數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率(WER)為25.13%。
語音識別 Transformers 其他
W
dmusingu
28
2
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
Apache-2.0
基於wav2vec2-base模型在音頻文件夾數據集上微調的音頻分類模型，驗證集準確率達99.82%
音頻分類 Transformers
W
motheecreator
54
3
Whisper Small Dialect Classifier Cross
Apache-2.0
該模型是基於whisper-small架構的方言分類器，用於識別和分類特定方言的語音輸入。
音頻分類 Transformers
W
yaygomii
53
1
Donut Base Handwriting Recognition
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base微調的手寫識別模型
文字識別 Transformers
D
Cdywalst
140
1
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