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Wav2vec2 Base Finetuned

由mo-thecreator開發
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音處理模型,在評估集上達到99.97%的準確率
下載量 19
發布時間 : 4/22/2024

模型概述

這是一個基於wav2vec2架構的語音處理模型,經過特定數據集的微調,適用於語音識別等任務

模型特點

高準確率
在評估集上達到99.97%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
微調優化
在基礎模型上進行了特定任務的微調

模型能力

語音識別
音頻特徵提取

使用案例

語音處理
語音轉文字
將語音信號轉換為文本
高準確率的轉換結果
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