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Check Event Wa
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由Venkatesh4342開發
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在評估集上表現出色，準確率和F1分數均達到1.0。
下載量 15
發布時間 : 6/2/2024
模型概述
該模型是一個文本分類模型，主要用於特定任務的分類。具體任務和用途需要進一步補充。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，在保持性能的同時減少了模型大小和計算資源需求。
高準確率
在評估集上取得了1.0的準確率和F1分數，表現出色。
快速訓練
僅需3輪訓練即可達到優異性能，訓練效率高。
模型能力
文本分類
自然語言處理
使用案例
文本分析
事件檢測
可能用於檢測特定類型的事件或內容（基於模型名稱推斷）
高準確率（1.0）
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