# 文本分類優化

GIST-Embedding-v0 是一個基於 sentence-transformers 的句子嵌入模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。

基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在評估集上表現出色，準確率和F1分數均達到1.0。

Snowflake Arctic Embed S 是一個專注於句子相似度任務的嵌入模型，由 Snowflake 公司開發。它在多種文本相關任務上表現出色，包括分類、聚類和檢索等。

該模型是基於DistilBERT在CoLA（Corpus of Linguistic Acceptability）數據集上微調的版本，用於語法可接受性判斷任務。

NorBERT 3 是新一代挪威語語言模型，基於BERT架構，支持書面挪威語（Bokmål）和新挪威語（Nynorsk）。

基於bert-base-uncased在烹飪相關數據集上微調的RoBERTa模型，適用於文本分類等NLP任務

基於distilroberta-base微調的模型，適用於特定NLP任務

基於distilbert-base-uncased微調的模型，具體任務和數據集信息未提供

基於DistilBERT的輕量級文本分類模型，在GLUE的CoLA任務上微調，用於判斷句子語法正確性

基於大規模他加祿語文本訓練的BERT變體，採用整詞掩碼技術，適用於菲律賓語自然語言處理任務

輕量級BERT模型，專為波斯語語言表徵的自監督學習設計

基於DistilBERT的微調模型，用於語法可接受性分類任務，在評估集上表現出色。

基於distilbert-base-uncased在glue數據集上微調的文本分類模型，用於句子可接受性判斷任務

基於bert-base-uncased微調的模型，用於識別仇恨表情包文本內容

該模型是基於bert-base-multilingual-cased在未知數據集上微調的版本，主要用於多語言文本處理任務。

FERNET-C5是一個基於捷克語的單語BERT基礎模型，預訓練數據來自93GB的捷克語大規模清潔爬取語料庫（C5）。

基於ELECTRA框架訓練的泰米爾語預訓練模型，第二版採用TPU訓練並擴大語料庫規模

SGPT-125M是一個基於加權平均和bitfit技術優化的句子轉換器模型，專注於句子相似度任務。

SinBERT是基於RoBERTa架構的僧伽羅語預訓練語言模型，在大型僧伽羅語單語語料庫（sin-cc-15M）上訓練。

SinBERT是基於RoBERTa架構在大型僧伽羅語單語語料庫(sin-cc-15M)上預訓練的模型，適用於僧伽羅語文本處理任務。