Distilbert Base Uncased Finetuned Cola 4

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-cola-4

該模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.0011
• 馬修斯相關係數：1.0

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上對基礎模型進行微調得到的，可直接用於相關的自然語言處理任務評估。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用的是 Apache-2.0 許可證。