Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
基於distilbert-base-uncased在glue數據集上微調的文本分類模型,用於句子可接受性判斷任務
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於DistilBERT架構的輕量級文本分類模型,專門針對句子可接受性判斷任務(CoLA)進行了微調,能夠評估句子的語法和語義正確性。
模型特點
輕量高效
基於DistilBERT架構,比標準BERT模型更小更快,同時保持良好性能
專業微調
在GLUE的CoLA任務上專門微調,擅長句子語法正確性判斷
良好性能
在評估集上達到0.5414的馬修斯相關係數,表現優秀
模型能力
文本分類
語法正確性判斷
語義可接受性評估
使用案例
教育技術
語法檢查
用於語言學習應用中自動檢測學生句子的語法正確性
可準確識別不符合語法規則的句子
內容審核
內容質量評估
自動檢測用戶生成內容中的語法錯誤和不通順句子
幫助提升平臺內容質量
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