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Bert Tagalog Base Uncased WWM

由jcblaise開發
基於大規模他加祿語文本訓練的BERT變體,採用整詞掩碼技術,適用於菲律賓語自然語言處理任務
下載量 18
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個專門為他加祿語(菲律賓語)訓練的BERT模型,採用整詞掩碼技術進行預訓練,旨在促進菲律賓語NLP研究與應用

模型特點

整詞掩碼技術
採用整詞掩碼而非單個token掩碼,提高了模型對完整語義單元的理解能力
低資源語言優化
專門為資源相對匱乏的他加祿語設計,填補了菲律賓語預訓練模型的空白
研究導向
作為大型研究項目的一部分,旨在推動菲律賓語NLP社區發展

模型能力

文本分類
語言理解
語義分析
詞向量生成

使用案例

學術研究
低資源語言模型研究
用於研究低資源語言下的模型訓練和微調技術
相關成果已發表於arXiv論文
商業應用
菲律賓語文本分類
可用於菲律賓語內容分類、情感分析等商業應用
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