Roberta Base Culinary

🚀 roberta-base-culinary

這個模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1032

🚀 快速開始

本模型是基於 bert-base-uncased 微調而來，可用於相關自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.22.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。