Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

🚀 蒸餾伯特無大小寫微調可樂數據集模型

本模型是基於distilbert-base-uncased在glue數據集上進行微調的版本。它在自然語言處理的文本分類任務中表現出色，能有效處理相關文本數據，為文本分類提供了可靠的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 distilbert-base-uncased 在glue數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4600
• 馬修斯相關係數：0.5291

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• Pytorch 1.5.1
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。