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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
DistilBERTベースの軽量テキスト分類モデルで、GLUEのCoLAタスクでファインチューニングされ、文の文法正しさを判断
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューン版で、文法受容可能性分類タスク（CoLA）専用に設計され、英文が文法規則に合っているか判断可能
モデル特徴
軽量で効率的
蒸留技術で圧縮されたBERTモデルで、高い精度を維持しつつモデルサイズを大幅に削減
文法解析
英語文法受容可能性タスク向けに最適化され、文の文法正しさを識別可能
高速推論
元のBERTモデルに比べ推論速度が速く、本番環境展開に適している
モデル能力
英文法チェック
テキスト分類
自然言語理解
使用事例
教育技術
文法チェックツール
ライティング支援ツールに統合し英語の文法誤りを自動検出
マシューズ相関係数0.529で、良好な文法判断能力を示す
コンテンツモデレーション
コンテンツ品質フィルタリング
文法に合わないユーザー生成コンテンツを識別
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