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教育領域適用

# 教育領域適用

Diffllama 1B
Apache-2.0
DiffLlama-1B 是一個從零開始預訓練約1000億標記、參數規模約10億的大語言模型，創新性地採用了'差分Transformer'架構理念。
大型語言模型 日語
D
kajuma
202
2
Vietnamese Correction V2
Apache-2.0
一個用於越南語文本自動糾錯的Transformer模型，能夠識別並修正拼寫和語法錯誤。
機器翻譯 Transformers 其他
V
bmd1905
2,052
7
Wav2vec2 Bloom Speech Tgl
其他
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的他加祿語語音識別模型
語音識別 Transformers 其他
W
sil-ai
3,412
0
Bert Base Cased Qa Evaluator
基於BERT-base-cased的問答對評估模型，用於判斷問題和答案是否語義相關
問答系統
B
iarfmoose
122.54k
9
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級文本分類模型，在GLUE的CoLA任務上微調，用於判斷句子語法正確性
文本分類 Transformers
D
histinct7002
15
0
Mt5 Multitask Qa Qg Turkish
Apache-2.0
這是一個基於mT5-small模型的多任務系統，專門針對土耳其語設計，能夠執行答案提取、問題生成和問答三項任務。
問答系統 其他
M
ozcangundes
114
9
Bigbird Pegasus Large K Booksum
Apache-2.0
基於booksum數據集訓練的BigBird Pegasus模型，專注於生成解釋性摘要，旨在提供易於閱讀和理解的摘要內容。
文本生成 Transformers 英語
B
pszemraj
71
6
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎模型在COLA數據集上微調的版本，主要用於語法可接受性判斷任務。
大型語言模型 Transformers
D
andreiliphdpr
17
0
Bert Base Cased Trec Coarse
MIT
基於BERT基礎模型在TREC數據集上訓練的文本分類模型，用於粗粒度問題分類
文本分類 英語
B
aychang
163
0
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