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Wav2vec2 Base Finetuned
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.97%
下載量 105
發布時間 : 4/22/2024
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音處理模型，經過特定數據集微調後具有高準確率，適用於語音識別等任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到99.97%的準確率
高效微調
基於預訓練模型進行微調，訓練效率高
優化訓練
採用線性學習率調度和預熱策略優化訓練過程
模型能力
語音識別
音頻特徵提取
使用案例
語音處理
語音轉文字
將語音內容轉換為文本
高準確率的轉換結果
語音命令識別
識別語音指令
可用於智能家居控制等場景
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