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Wav2vec2 Base Finetuned

motheecreatorによって開発
facebook/wav2vec2-baseモデルをベースにファインチューニングした音声処理モデルで、評価セットで99.97%の精度を達成
ダウンロード数 105
リリース時間 : 4/22/2024

モデル概要

このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声処理モデルで、特定のデータセットでファインチューニングされており、音声認識などのタスクに適しています

モデル特徴

高精度
評価セットで99.97%の精度を達成
効率的なファインチューニング
事前学習済みモデルを基にファインチューニングを行うため、学習効率が高い
最適化された学習
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用して学習プロセスを最適化

モデル能力

音声認識
音声特徴抽出

使用事例

音声処理
音声からテキストへの変換
音声内容をテキストに変換
高精度な変換結果
音声コマンド認識
音声コマンドを認識
スマートホーム制御などのシナリオに利用可能
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