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Modernbert Base Ft Financial News Sentiment Analysis
基於ModernBERT-base微調的金融新聞情感分析模型，在評估集上F1分數達到0.9765
下載量 46
發布時間 : 12/27/2024
模型概述
該模型是針對金融新聞情感分析任務優化的BERT變體，能夠準確識別金融新聞中的情緒傾向。
模型特點
高精度情感分析
在金融新聞數據集上達到97.65%的F1分數
領域適配
專門針對金融新聞領域進行優化
高效訓練
使用線性學習率調度器在10個epoch內完成訓練
模型能力
金融文本情感分類
新聞情緒分析
文本分類
使用案例
金融分析
市場情緒監測
分析金融新聞對特定股票或市場的情緒傾向
可提供即時的市場情緒指標
投資決策支持
評估新聞事件對資產價格的潛在影響
輔助量化投資策略
媒體分析
新聞情感追蹤
監測金融媒體對特定公司或行業的報道傾向
可生成情感趨勢報告
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