W

Whisper Small Dialect Classifier Cross

由yaygomii開發
該模型是基於whisper-small架構的方言分類器,用於識別和分類特定方言的語音輸入。
下載量 53
發布時間 : 4/13/2024

模型概述

該模型是一個微調後的方言分類器,基於whisper-small架構,專門用於識別和分類特定方言的語音輸入。

模型特點

高準確率
在評估集上達到了100%的準確率,表現優異。
低損失值
驗證損失僅為0.0010,表明模型在訓練數據上擬合良好。
基於whisper-small架構
利用whisper-small架構的強大語音處理能力進行方言分類。

模型能力

方言分類
語音識別

使用案例

語音處理
方言識別
識別語音輸入中的方言類型。
在評估集上準確率達到100%。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase