Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased

🚀 learn_hf_food_not_food_text_classifier_distilbert-base-uncased

本模型是基於 distilbert/distilbert-base-uncased 在 mrdbourke/learn_hf_food_not_food_image_captions 數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.0004
• 準確率：1.0

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上對基礎模型進行微調後的版本，可用於文本分類相關任務。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.51.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。