Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Heart Sounds
基於MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微調的音頻分類模型,專注於心音分類任務,在驗證集上達到96.95%的準確率。
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發布時間 : 3/4/2025
模型概述
該模型是一個音頻分類模型,專門用於心音分類任務。基於AST(Audio Spectrogram Transformer)架構,通過對audioset預訓練模型進行微調而得。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到96.95%的分類準確率
基於AST架構
使用Audio Spectrogram Transformer架構,專門處理音頻頻譜
遷移學習
基於audioset預訓練模型微調,有效利用預訓練知識
模型能力
心音分類
音頻特徵提取
異常心音檢測
使用案例
醫療輔助診斷
心音異常檢測
通過分析心音判斷是否存在心臟疾病
驗證準確率96.95%
遠程醫療
遠程心音監測
通過移動設備採集心音進行初步篩查
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