AIbase
JA
ホーム
Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Heart Sounds
A

Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Heart Sounds

Vladimirlvによって開発
MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593をベースに微調整したオーディオ分類モデルで、心音分類タスクに特化しており、検証セットで96.95%の精度を達成しています。
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Bsd-3-clause#心音分類#高精度#医療用オーディオ
ダウンロード数 46
リリース時間 : 3/4/2025

モデル概要

このモデルは心音分類タスク専用のオーディオ分類モデルです。AST（Audio Spectrogram Transformer）アーキテクチャを基に、audiosetの事前学習済みモデルを微調整して作成されました。

モデル特徴

高精度
検証セットで96.95%の分類精度を達成
ASTアーキテクチャ採用
Audio Spectrogram Transformerアーキテクチャを使用し、オーディオスペクトラムを専門的に処理
転移学習
audiosetの事前学習済みモデルを微調整し、事前学習の知識を効果的に活用

モデル能力

心音分類
オーディオ特徴抽出
異常心音検出

使用事例

医療補助診断
心音異常検出
心音を分析して心臓疾患の有無を判断
検証精度96.95%
遠隔医療
遠隔心音モニタリング
モバイルデバイスで心音を収集し、初期スクリーニングを実施
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase