Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug

🚀 detr_finetuned_trashify_box_detector_with_data_aug

該模型是 microsoft/conditional-detr-resnet-50 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0704

🚀 快速開始

本模型是基於 transformers 庫進行微調訓練得到的，可用於目標檢測相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 microsoft/conditional-detr-resnet-50 進行微調後的版本，不過關於數據集等更多詳細信息還需補充。

預期用途和限制

目前關於模型的預期用途和限制方面的詳細信息還需進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還需進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.05
• 訓練輪數：25
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.45.0.dev0
• Pytorch 2.4.0+cu124
• Datasets 2.21.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。