Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug

🚀 detr_finetuned_trashify_box_detector_with_data_aug

このモデルは、microsoft/conditional-detr-resnet-50 を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.0704

🚀 クイックスタート

このモデルは、物体検出タスクに使用できます。具体的な使い方については、公式ドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.05
• エポック数: 25
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.45.0.dev0
• Pytorch 2.4.0+cu124
• Datasets 2.21.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。