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Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug

mrdbourkeによって開発
このモデルはmicrosoft/conditional-detr-resnet-50をファインチューニングした物体検出モデルで、ゴミ検出タスク専用に設計されており、トレーニング時にデータ拡張技術が使用されました。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 11/18/2024

モデル概要

これはDETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、ゴミ検出タスク専用にファインチューニングされています。モデルは評価セットで1.0704の損失値を達成しました。

モデル特徴

データ拡張トレーニング
トレーニングプロセスでデータ拡張技術を使用し、モデルの汎化能力を向上させました
DETRアーキテクチャベース
複雑な後処理を必要としないTransformerアーキテクチャのエンドツーエンド物体検出モデル
ResNet-50バックボーンネットワーク
特徴抽出器としてResNet-50を使用し、性能と計算効率のバランスを取っています

モデル能力

物体検出
ゴミ識別
バウンディングボックス予測

使用事例

環境管理
ゴミ分別システム
ゴミを自動的に識別・分類するインテリジェントシステム
清掃ロボットのビジョン
清掃ロボットにゴミ検出能力を提供
インテリジェント監視
公共スペースのゴミ監視
公共スペースのゴミ蓄積状況を監視
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