Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug

🚀 detr_finetuned_trashify_box_detector_with_data_aug

该模型是 microsoft/conditional-detr-resnet-50 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.0704

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本模型是基于 transformers 库进行微调训练得到的，可用于目标检测相关任务。

📚 详细文档

模型描述

该模型是对 microsoft/conditional-detr-resnet-50 进行微调后的版本，不过关于数据集等更多详细信息还需补充。

预期用途和限制

目前关于模型的预期用途和限制方面的详细信息还需进一步补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息还需进一步补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热比例：0.05
• 训练轮数：25
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.45.0.dev0
• Pytorch 2.4.0+cu124
• Datasets 2.21.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。