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Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug

由 mrdbourke 开发
该模型是基于microsoft/conditional-detr-resnet-50微调的物体检测模型,专门用于垃圾检测任务,训练时使用了数据增强技术。
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发布时间 : 11/18/2024

模型简介

这是一个基于DETR架构的物体检测模型,经过微调后专门用于垃圾检测任务。模型在评估集上取得了1.0704的损失值。

模型特点

数据增强训练
在训练过程中使用了数据增强技术,提高了模型的泛化能力
基于DETR架构
采用Transformer架构的端到端物体检测模型,无需复杂的后处理
ResNet-50骨干网络
使用ResNet-50作为特征提取器,平衡了性能和计算效率

模型能力

物体检测
垃圾识别
边界框预测

使用案例

环境管理
垃圾分类系统
用于自动识别和分类垃圾的智能系统
清洁机器人视觉
为清洁机器人提供垃圾检测能力
智能监控
公共场所垃圾监测
监控公共场所的垃圾堆积情况
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