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Trocr Base Printed License Plates Ocr

由artbreguez開發
基於microsoft/trocr-base-printed微調的印刷體車牌OCR模型,在評估集上字符錯誤率為0.037
下載量 163
發布時間 : 4/26/2024

模型概述

該模型是用於識別印刷體車牌的光學字符識別(OCR)模型,基於TrOCR架構微調而成,擅長處理標準印刷體文字識別任務

模型特點

低錯誤率
在評估集上字符錯誤率僅為3.7%,表現優異
基於TrOCR架構
採用Transformer架構,結合視覺和語言理解能力
針對車牌優化
專門針對印刷體車牌識別任務進行微調

模型能力

印刷體文字識別
車牌號碼識別
圖像轉文本

使用案例

交通管理
自動車牌識別系統
用於停車場、收費站等場景的車牌自動識別
字符錯誤率3.7%
文檔處理
印刷體文檔OCR
識別標準印刷體文檔中的文字內容
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