Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val Inside Train

🚀 視頻MAE基礎模型微調Kinetics數據集 - 0409最終版5秒原始數據ab7驗證集包含在訓練集中

該模型是 MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3255
• 準確率：0.9138

🚀 快速開始

本模型可用於視頻相關的任務，基於微調的基礎模型，能在視頻分析等場景中提供較好的性能。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對基礎模型在特定未知數據集上進行微調得到的，目前更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的更多信息待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.05
• 訓練步數：67100

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型使用的許可證為 cc - by - nc - 4.0。

📋 模型信息表格