Videomae Base Finetuned Kinetics 0409 Final 5sec Org Ab7 Val Inside Train

🚀 视频MAE基础模型微调Kinetics数据集 - 0409最终版5秒原始数据ab7验证集包含在训练集中

该模型是 MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3255
• 准确率：0.9138

🚀 快速开始

本模型可用于视频相关的任务，基于微调的基础模型，能在视频分析等场景中提供较好的性能。

📚 详细文档

模型描述

该模型是对基础模型在特定未知数据集上进行微调得到的，目前更多详细信息待补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制的更多信息待补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.05
• 训练步数：67100

训练结果

框架版本

• Transformers 4.48.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本模型使用的许可证为 cc - by - nc - 4.0。

📋 模型信息表格