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Detr Resnet 50 Finetuned 20 Epochs Boat Dataset

由ARG-NCTU開發
基於facebook/detr-resnet-50模型在船隻數據集上微調20個週期的目標檢測模型
下載量 272
發布時間 : 1/17/2025

模型概述

該模型是DETR(Detection Transformer)架構的目標檢測模型,基於ResNet-50骨幹網絡,在特定船隻數據集上進行了20個週期的微調。

模型特點

端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測,無需傳統方法中的錨框生成和非極大值抑制步驟
基於ResNet-50的特徵提取
使用ResNet-50作為骨幹網絡,提供強大的特徵提取能力
船隻檢測優化
在特定船隻數據集上進行了20個週期的微調,可能對船隻類目標有更好的檢測性能

模型能力

目標檢測
圖像分析
船隻識別

使用案例

海事應用
船隻監控
用於港口或海上船隻的自動檢測和跟蹤
海上搜救
輔助識別海面上的船隻目標
遙感圖像分析
衛星圖像船隻檢測
分析衛星或航拍圖像中的船隻目標
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