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Detr Resnet 50 Finetuned 20 Epochs Boat Dataset

ARG-NCTUによって開発
facebook/detr-resnet-50モデルを船舶データセットで20エポックファインチューニングした物体検出モデル
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リリース時間 : 1/17/2025

モデル概要

このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャの物体検出モデルで、ResNet-50バックボーンネットワークを基に、特定の船舶データセットで20エポックのファインチューニングを行っています。

モデル特徴

エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現、従来手法のアンカーボックス生成や非極大値抑制ステップが不要
ResNet-50ベースの特徴抽出
ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、強力な特徴抽出能力を提供
船舶検出最適化
特定の船舶データセットで20エポックのファインチューニングを行っており、船舶クラスの対象に対してより良い検出性能が期待できる

モデル能力

物体検出
画像分析
船舶識別

使用事例

海事アプリケーション
船舶監視
港や海上の船舶を自動検出・追跡する用途
海上捜索救助
海面上の船舶目標の識別を支援
リモートセンシング画像分析
衛星画像船舶検出
衛星や航空画像中の船舶目標を分析
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