Vit GPT2 Image Captioning
基於ViT-GPT2架構的圖像描述生成模型,能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。
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發布時間 : 9/30/2024
模型概述
該模型結合了視覺Transformer(ViT)和GPT-2語言模型,用於圖像到文本的生成任務。它能夠分析圖像內容並生成相應的描述性文字。
模型特點
視覺-語言聯合建模
結合視覺Transformer和語言模型,實現圖像到文本的跨模態理解與生成
端到端訓練
整個模型可以進行端到端的訓練,優化圖像理解和文本生成的聯合任務
BLEU優化
模型在BLEU指標上表現良好,生成的描述與人類參考文本有較高相似度
模型能力
圖像理解
自然語言生成
跨模態轉換
使用案例
輔助技術
視覺輔助
為視障人士提供圖像內容的文字描述
內容創作
社交媒體自動標註
自動為上傳的圖片生成描述性文字
數據標註
自動化圖像標註
為大規模圖像數據集生成初步的文字標註
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