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Vit GPT2 Image Captioning
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Vit GPT2 Image Captioning

motheecreatorによって開発
ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像に対して自然言語の説明を生成できます。
画像生成テキスト
Transformers
#視覚-テキスト生成#マルチモーダルモデル#画像キャプション生成
ダウンロード数 149
リリース時間 : 9/30/2024

モデル概要

このモデルは、視覚Transformer(ViT)とGPT-2言語モデルを組み合わせ、画像からテキストへの生成タスクに使用されます。画像内容を分析し、対応する説明文を生成できます。

モデル特徴

視覚-言語統合モデリング
視覚Transformerと言語モデルを統合し、画像からテキストへのクロスモーダル理解と生成を実現
エンドツーエンドトレーニング
モデル全体をエンドツーエンドでトレーニング可能で、画像理解とテキスト生成の統合タスクを最適化
BLEU最適化
モデルはBLEU指標で良好な性能を示し、生成された説明文は人間の参照テキストと高い類似性を持つ

モデル能力

画像理解
自然言語生成
クロスモーダル変換

使用事例

支援技術
視覚支援
視覚障害者向けに画像内容のテキスト説明を提供
コンテンツ作成
ソーシャルメディア自動タグ付け
アップロードされた画像に対して自動的に説明文を生成
データアノテーション
自動画像アノテーション
大規模な画像データセットに対して初期のテキストアノテーションを生成
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