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Detr Finetuned Cppe5

由bismanwz開發
基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的物體檢測模型,適用於特定場景下的目標檢測任務
下載量 96
發布時間 : 1/21/2025

模型概述

該模型是基於Conditional DETR架構的物體檢測模型,經過特定數據集微調,能夠識別和定位圖像中的特定物體

模型特點

基於DETR架構
採用Transformer架構的端到端物體檢測模型,避免了傳統檢測方法中的錨框設計
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器,具有良好的特徵提取能力
微調模型
在基礎模型上針對特定任務進行了微調,可能提高了特定場景下的檢測性能

模型能力

物體檢測
目標定位
圖像分析

使用案例

工業檢測
安全裝備檢測
檢測工作人員是否佩戴規定的安全裝備
醫療防護
防護裝備識別
識別醫療場景中的防護服、口罩等防護裝備
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