Detr Finetuned Cppe5
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Detr Finetuned Cppe5
由bismanwz開發
基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的物體檢測模型,適用於特定場景下的目標檢測任務
下載量 96
發布時間 : 1/21/2025
模型概述
該模型是基於Conditional DETR架構的物體檢測模型,經過特定數據集微調,能夠識別和定位圖像中的特定物體
模型特點
基於DETR架構
採用Transformer架構的端到端物體檢測模型,避免了傳統檢測方法中的錨框設計
ResNet-50骨幹網絡
使用ResNet-50作為特徵提取器,具有良好的特徵提取能力
微調模型
在基礎模型上針對特定任務進行了微調,可能提高了特定場景下的檢測性能
模型能力
物體檢測
目標定位
圖像分析
使用案例
工業檢測
安全裝備檢測
檢測工作人員是否佩戴規定的安全裝備
醫療防護
防護裝備識別
識別醫療場景中的防護服、口罩等防護裝備
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
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16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98