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Detr Finetuned Cppe5
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Detr Finetuned Cppe5

bismanwzによって開発
microsoft/conditional-detr-resnet-50をファインチューニングした物体検出モデルで、特定シナリオにおける物体検出タスクに適しています
物体検出
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#物体検出#医療用防護装備識別#Transformerベース
ダウンロード数 96
リリース時間 : 1/21/2025

モデル概要

このモデルはConditional DETRアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、特定データセットでファインチューニングされており、画像中の特定物体を識別・位置特定できます

モデル特徴

DETRアーキテクチャベース
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出モデルで、従来の検出方法におけるアンカーボックス設計を回避しています
ResNet-50バックボーンネットワーク
特徴抽出器としてResNet-50を使用しており、優れた特徴抽出能力を備えています
ファインチューニングモデル
ベースモデルを特定タスク向けにファインチューニングしており、特定シナリオでの検出性能が向上している可能性があります

モデル能力

物体検出
ターゲット位置特定
画像解析

使用事例

工業検査
安全装備検出
作業員が規定の安全装備を着用しているかどうかを検出
医療防護
防護装備識別
医療現場における防護服、マスクなどの防護装備を識別
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